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9月22日，第二屆全國皮膚病AI與遠程皮膚病學高峰論壇在天津舉行，大會以“協(xié)同構建新型遠程皮膚病學模式與實施路徑”為主題，皮膚科醫(yī)生、人工智能領域專家、醫(yī)藥及醫(yī)療器械企業(yè)代表等在內的逾1000名參會，其間，“中國皮膚影像能力提升工程”正式啟動。

中國醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院副院長、中華醫(yī)學會皮膚性病學分會候任主任委員、中國人群皮膚影像資源庫（CSID）顧問高興華表示，能利用AI的醫(yī)學學科并不多，取決于學科是否基于圖像基礎，特別是直觀圖像特征，皮膚科就是其中一類。與放射影像科與病理科類似，皮膚科學的基礎是皮膚科醫(yī)生對于皮膚病直觀特征的準確把握，皮損具有可視化特征，優(yōu)勢得天獨厚。

高質量的皮膚影像資料，是人工智能研發(fā)的基礎。由皮膚性病學界專家團隊與互聯網及數據技術團隊合作推出的《中國人群皮膚影像資源庫》（以下簡稱CSID）成為本次“中國皮膚影像能力提升工程”實施的重要支撐，近年來，CSID已完成30萬組高質量“多維度”皮膚病圖像數據的收集、整理和標注。而歐萊雅集團與CSID在大會中協(xié)同合作啟動了CSID-痤瘡皮膚影像數據庫，數據庫的建立將作為中國人皮膚影像病種的孵化器，進一步推動皮膚病人工智能運用和發(fā)展，

中國人群多維度皮膚影像數據資源庫（CSID）項目發(fā)起人兼專家組組長，中日友好醫(yī)院副院長，皮膚科主任崔勇表示，CSID對于皮膚病的其中一大貢獻在皮膚腫瘤方面，發(fā)布的首款黃色人種皮膚腫瘤人工智能輔助診斷工具包含6種產品，這可以起到一個有效的理性分流，對于惡性的腫瘤及早發(fā)現治療，提高患者存活率，對于良性的腫瘤可以避免過度醫(yī)療。

崔勇表示，AI取決于數據和算法兩個部分。目前算法采用的都是開源的項目，而數據是特有的，只有建立原創(chuàng)的數據庫，才能掌握AI的核心。CSID聯合發(fā)起人、空軍特色醫(yī)學中心皮膚病醫(yī)院皮膚影像診斷中心主任孟如松教授也表示，未來是數據為王，誰的數據大、質量好，才可以做出高質量的人工智能研發(fā)。

“痤瘡是常見性、多發(fā)性的，痤瘡皮膚影像數據庫幫我們更好的多維度掌握皮膚攝影、皮膚鏡、皮膚CT、皮膚超聲等影像數據，未來可以依托數據庫去制定相關病種皮膚影像采集的標準，把我們的數據基礎打好，才能建立良好的算法，不僅訴諸醫(yī)生端使用，還可以開發(fā)應用于消費者端”孟如松說。