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　　據(jù)不完全統(tǒng)計，我國每年平均發(fā)生500萬—1200萬例眼外傷。其中復雜眼外傷因致傷因素多樣，傷情較重，以往視力無光感便意味著需要進行眼球摘除，嚴重影響患者的工作和生活質(zhì)量。

　　近日，天津醫(yī)科大學中華醫(yī)學會眼科學分會眼外傷學組組長顏華教授團隊在20多年對復雜眼外傷救治的臨床與基礎(chǔ)研究之上，與多學科專家聯(lián)手，共同建立了世界首個VisionGo視力預測系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以預測傷眼通過玻璃體切除手術(shù)治療后重新獲得光感的可能性，為評估傷眼的轉(zhuǎn)歸和預后提供科學依據(jù)。該系統(tǒng)還可評估干預哪些危險因素能夠使無光感眼獲得更好的視力預后，避免了玻璃體切除手術(shù)的盲目性。

　　復雜性眼外傷面臨“盲切”難題

　　眼外傷是由于機械性、物理性、化學性等因素直接作用于眼部，引起的眼結(jié)構(gòu)和功能的損害。由于眼睛的位置比較特殊，受傷的機會遠高于身體其他部位，而且眼睛結(jié)構(gòu)也精細特殊，一次嚴重的眼外傷可同時累及多個眼睛內(nèi)部結(jié)構(gòu)組織，造成嚴重的后果。

　　顏華介紹，復雜性眼外傷不僅傷害大，而且治療起來也非常復雜、困難。“復雜性眼外傷涉及角鞏膜裂傷、虹膜損傷、前房積血、晶狀體損傷、玻璃體積血、球內(nèi)異物、眼內(nèi)感染、視網(wǎng)膜脫離、脈絡(luò)膜脫離等，嚴重者可導致視力無光感，眼球萎縮。”顏華說，以往視力無光感就意味著需要進行眼球摘除，這會給患者及其家庭帶來極大痛苦。

　　顏華團隊通過對全國大量復雜性眼外傷病例的收集及研究發(fā)現(xiàn)，造成視力無光感的原因包括視神經(jīng)損害，玻璃體腔濃厚積血，視網(wǎng)膜、脈絡(luò)膜下出血或脫離，以及視網(wǎng)膜中央動、靜脈阻塞等。通過玻璃體切除手術(shù)將玻璃體和視網(wǎng)膜下積血完全清除，使視網(wǎng)膜和脈絡(luò)膜復位，手術(shù)后約1/3的患者可恢復光感。因此，眼外傷后視力無光感，不能說明這只眼睛就失去了治療價值。

　　“但是對于復雜性眼外傷后視力無光感的病人來說，手術(shù)后能恢復光感以上視力的人畢竟只是少部分，大部分人術(shù)后還是無光感，甚至避免不了眼球萎縮的命運。”顏華說，因此需要一種設(shè)備或智能系統(tǒng)在術(shù)前預測患者術(shù)后視力恢復情況，做到精準治療，避免手術(shù)治療的盲目性。

　　視力預測系統(tǒng)可指導醫(yī)生手術(shù)

　　為此，顏華團隊與多學科專家聯(lián)手，建立了基于機器學習技術(shù)的世界首個VisionGo視力預測系統(tǒng)。

　　機器學習是人工智能的一個子領(lǐng)域，它的個性化預測已被驗證在多種疾病的轉(zhuǎn)歸和預后預測中，具有較高的準確性。如機器學習能夠?qū)崿F(xiàn)兒童自閉癥及兒童近視發(fā)展的準確預測，為早期干預提供依據(jù)。但是機器學習在復雜性眼外傷無光感眼視力預后預測領(lǐng)域中的應用尚無報道。

　　顏華團隊聯(lián)合了全國14個研究中心，通過病歷系統(tǒng)收集了各中心近10年復雜性眼外傷無光感眼患者的原始臨床資料，然后將數(shù)據(jù)歸一化和格式化，查補缺失的部分數(shù)據(jù)，建立了我國迄今最大的眼外傷無光感眼數(shù)據(jù)庫。

　　團隊通過對這些樣本進行詳盡的分析、處理，采用機器學習的方法，構(gòu)建起VisionGo視力預測系統(tǒng)。

　　將眼外傷患者的臨床特征輸入該預測系統(tǒng)后，系統(tǒng)會通過一系列算法分析得出這個患者經(jīng)過玻璃體切除手術(shù)治療后重獲光感的可能性，同時還能夠分析得出該患者的哪些臨床特征將對這個視力結(jié)局起到關(guān)鍵性作用。

　　“對于預測能夠恢復光感視力的眼球，醫(yī)生通過玻璃體切除手術(shù)，術(shù)中針對關(guān)鍵性臨床特征對癥處理，能夠使無光感眼獲得更好的視力預后。”顏華表示，目前VisionGo視力預測系統(tǒng)準確率可達90%以上，同樣數(shù)據(jù)用國際眼外傷評分OTS方法預測準確率僅為49%。

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　　我國眼外傷研究 已走在世界前列

　　20多年來，我國在眼外傷研究方面取得了一系列突破性進展，多項臨床研究包括復雜眼外傷無光感眼、眼內(nèi)巨大異物、角膜血染無光感眼的手術(shù)治療等，都取得了很好的成果。

　　近年來，天津醫(yī)科大學顏華教授團隊和北京大學馬志中教授團隊聯(lián)合在嚴重眼外傷救治方面進行攻堅和深入科學研究，攻克了多項眼外傷治療領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)，并將其在國內(nèi)外進行了廣泛推廣，使眼外傷患者視力恢復機會大大提高。

　　為了使我國眼外傷救治更加規(guī)范，以顏華為組長，中華醫(yī)學會眼科學分會眼外傷學組的專家學者共同撰寫了《中國眼外傷急診救治規(guī)范專家共識（2019年）》《中國機械性眼外傷無光感眼救治專家共識（2020年）》《中國眼內(nèi)異物救治專家共識（2021）》，大大提高了我國在這3個領(lǐng)域的治療水平。目前顏華教授正在組織國內(nèi)外眼外傷專家共同撰寫《機械性眼外傷無光感眼救治國際指南》，屆時將再次在國際眼外傷救治領(lǐng)域發(fā)出中國聲音。(陳 曦)